هوش مصنوعی در خودرو
اغلب تصادفات جاده به دلیل اشتباهات انسانی رخ می دهد. در نتیجه سیستم های پیشرفته همیار راننده با هدف خودکار شدن و تقویت سیستم های ایمنی خودرو توسعه یافتند. امروزه ثابت شده است که سیستم های خودکاری که با ADAS به خودروها راه یافته اند توانسته اند که کشته های سوانح جاده ای را با جبران اشتباهات انسانی کاهش دهد. ویژگی های امنیتی این سیستم به این منظور طراحی شده اند که با ارائه فناوری های که خطرات احتمالی را به راننده هشدار می دهد یا در اختیار گرفتن کنترل خودرو دز زمان لازم از وقوع تصادفات جلوگیری کنند. ویژگی های انطباقی هم می تواند سیتسم هایی مانند خودکار شدن سیستم روشنایی خودرو، کروز کنترل، ترمز خودکار، هشدارهای ترافیکی و ناوبری، اتصال به تلفن های هوشمند، آگاه سازی راننده درباره خودروهای دیگر یا خطرات احتمالی، سیستم هشدار تغییر خط جاده و نمایش نقاط کور راننده را شامل شود.
متاسفانه اغلب حوادث رانندگی در جاده ها به دلیل اشتباهات انسانی رخ مید هد که منجر به نتایج غیرقابل جبران می شود .در نتیجه سیستم های دستیار راننده توانسته اند تا حد بسیار زیادی این نوع حوادث را کاهش دهند .
سیستم ADAS تبدیل شده است به یکی از سریع ترین بخش های در حال رشد در شرکت رنو.استفاده روزافزون از سیستم های ایمنی ISO 26262 ، توسعه فناوری های خاص استاندارد مانند IEEE 2020 برای کیفیت حسگر تصویر و همچنین استفاده ازپروتکل های ارتباطی همانند API اطلاعات استفاده می کند.
سامانه های مدیریت ناوگان
سامانه های مدیریت ناوگان
سامانه مدیریت ناوگان همان Fleet Management System است که بهاختصار به آن FMS میگوییم. این سامانه به مدیران شرکتها و سازمانهایی که تعداد زیادی خودرو و وسیله نقلیه دارند این امکان را میدهد که در هر لحظه اطلاعات کاملی از تمام خودروهای خود داشته باشند. (از جمله مسیر فعلی، مسیر حرکت، زمان و تعداد توقفها، انحراف از مسیر و میزان مصرف سوخت). مدیریت ناوگان به مدیران کمک میکند که با گزارشهای روزانه، ماهیانه، سالیانه و داشبوردهای خاص مدیریتی همراه با نمودارهای مربوطه، تصمیمات بهتری بگیرند.
پردازشگر هوش مصنوعی AIP
پردازشگر هوش مصنوعی AIP
صنعت فناوری اطلاعات در گذشته شاهد تحولات زیادی بوده است و آخرین موج در دستیابی به موفقیتهای جدید در فناوری “هوش مصنوعی” (AI) است. گفته می شود ، هیچ فناوری به همان سرعتی که AI در عصر دیجیتال در حال حرکت است ، تکامل نیافته است. اگر نگاهی به اطراف بیندازید ، تقریباً امروزه شرکت بر روی هوش مصنوعی تمرکز دارد. اصطلاحاتی مانند رباتها ، دستیاران شخصی ، یادگیری ماشین و پردازش تلفن همراه برخی از داغترین کلمات کلیدی هستند که حتما باید در مورد هوش مصنوعی بشنوید. هوش مصنوعی راننده اصلی است ، تقریباً همه چیز را تغییر می دهد .پردازنده های موبایل روزانه به روز می شوند و بسیاری از تلفن های هوشمند که اخیراً منتشر شده اند شامل نرم افزار و سخت افزار متمرکز AI هستند.
سامانه اطلاعات مسافر PIS
سامانه اطلاعات مسافر PIS
کنترل پذیری هوش مصنوعی
هوش مصنوعی کنترل پذیر
مسئلهی توقف
مسئله توقف نخستین بار در سال 1936 توسط آلن تورینگ ارائه شد . طرح این مسئله عنوان میکند که آیا ما میتوانیم بدانیم یک برنامه کامپیوتری به نتیجه و پاسخ میرسد (متوقف میشود) و یا اینکه برای همیشه در تلاش برای یافتن پاسخ در یک حلقهی ابدی باقی میماند؟
محققان بر این باورند که هوشمندی بالا باید در حوزهای متفاوت با آنچه که معمولاً در دستهای تحت عنوان «اخلاقمندی در رباتها» قرار میگیرد، مورد بررسی و مطالعه قرار گیرد. دلیل چنین مسئلهای این است که یک ابرهوش دارای قابلیت های چندوجهی است و بنابراین به طور بالقوه قادر است منابع متنوعی را برای دستیابی به اهدافی که برای انسان غیرقابل درک است، به کار گیرد؛ چه برسد به اینکه توسط انسان قابل کنترل باشد.
مسئلهی توقف و کنترل پذیری هوش مصنوعی
همانطور که تورینگ از طریق محاسبات دقیق ریاضی در مسئله توقف ثابت کرد، دانستن اینکه برخی برنامهها متوقف میشوند یا نه امکانپذیر است ولی در حالت کلی برای همه برنامه های کامپیوتری این امکان وجود ندارد. این ما را به هوش مصنوعی بازمیگرداند، که در حالت فوق هوشمند می تواند هر برنامه کامپیوتری ممکن را به یکباره در حافظه خود نگه دارد. بنابراین هر برنامه ای که برای جلوگیری از آسیب رساندن هوش مصنوعی به انسانها و نابودی جهان نوشته شده باشد، ممکن است به نتیجه برسد (متوقف شود) یا خیر و از نظر ریاضی در هر صورت غیرممکن است که بتوانیم از توقف برنامه ( به نتیجه رسیدن آن) کاملاً مطمئن باشیم؛ این به معنی کنترل ناپذیری هوش مصنوعی در حالت کلی است. لیاد راهون، دانشمند کامپیوتر، از موسسه توسعه انسانی گفت: «در واقع، این باعث می شود که الگوریتم مهار عملا غیرقابل استفاده باشد.»